Das Parameter-Sniffing-Feature in SQL Server kann ein zweischneidiges Schwert sein. Auch wenn die neueste Version der Engine Fortschritte bei der Minimierung des Risikos einer schlechten Parameter-Sniffing-Erfahrung gemacht hat, bleibt die Herausforderung, damit umzugehen, nach wie vor groß. Das Verständnis und die Bewältigung dieser Herausforderung sind für die Optimierung Ihrer SQL Server-Leistung von entscheidender Bedeutung, da zahlreiche Leistungsprobleme sehr wahrscheinlich auf diesen Punkt zurückzuführen sind.

Obwohl es einige ausgezeichnete und bewährte Methoden gibt, um dieses Risiko bei der Entwicklung mit T-SQL zu minimieren und eine optimale Leistung zu gewährleisten, sind diese in der Regel mit einem Bruch der gewohnten Entwicklererfahrung verbunden, was viele Entwickler davon abhält, sie zu verwenden - zum Beispiel Dynamic T-SQL oder Wrapper-Stored Procedures. In dieser Session wird ein Open-Source-T-SQL-Framework vorgestellt, das es T-SQL-Entwicklern ermöglicht, nicht auf den gewohnten Komfort zu verzichten, sondern ihren T-SQL-Code entsprechend auszugestalten, um ihn in sicheres dynamisches T-SQL.

Sascha Lorenz

Sascha has been working with Microsoft SQL Server and the efficient automation of database-related tasks for several decades. Still having a developer soul, he is now responsible for the development of the PSG tool stack, which his colleagues and customers use to analyze and optimize database servers around the world. Furthermore, he still shares his experience and knowledge in numerous workshops and training as well as at community events.