Columnstore-Indizes in Azure SQL wurden für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen entwickelt. Diese Indizes nutzen eine spaltenbasierte Datenspeicherung und Abfrageverarbeitung, die im Vergleich zur traditionellen zeilenorientierten Speicherung (Row Store Index) eine bis zu zehnmal höhere Abfrageleistung verspricht.

In dem Vortrag werden wir uns auf die Columnstore Architektur inklusive der Verwendung von Dictionaries und dem Vertipaq Algorithmus fokussieren und verstehen wie Azure SQL durch Segmenteliminierung und Partitionierung Massendaten effizient abfragen kann. Wir werden auch den Lebenszyklus von Row Groups und deren Wartung verstehen, die erforderlich ist, um sicherzustellen, dass die Abfrageleistung selbst bei wachsenden Datenmengen skaliert.

Torsten Strauß

Torsten Strauß (MVP, MCT, MCSE) is the CEO of inside-sqlserver and Principal Microsoft SQL Consultant at Sarpedon Quality Lab.
He specializes in Azure DevOps, as well as in the performance optimization and development of SQL environments.

Torsten has delivered more than 320 sessions at national and international conferences and user groups.
Since 2018, he has been recognized annually as a Microsoft Most Valuable Professional (MVP) in the Data Platform category — and since 2025, additionally in Developer Technologies.
For three consecutive years, he has also been ranked among the Top Speakers on Sessionize.